1、此外，本文还应用了最优选择、直接指定、局部放大、补笔等多种交互技术来处理联机手写公式识别中所出现的，不能单纯依靠模式识别技术来解决的一些问题。
2、为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。
3、针对ART1网络模式识别的漂移问题，提出了少数服从多数原则来减少这种问题的出现。
4、从图象识别角度研究了电气设备局部放电的模式识别。
5、此领域与数据挖掘密切相关，并且经常需要使用各种技巧，包括统计学、概率论和模式识别等。
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